Power BI y mantenimiento predictivo para industria en Teruel
Ya hemos digitalizado una planta de recambios de automoción en Teruel. Automoción, agroalimentario y renovables comparten el mismo reto: pasar de mantenimiento reactivo a predictivo.
Retos habituales en la industria de la zona
- Robots y líneas de mecanizado de automoción sin diagnóstico en tiempo real
- Mantenimiento reactivo en líneas críticas, en lugar de predictivo
- Plantas agroalimentarias con partes de producción en papel
- Datos de stock y producción en sistemas separados que nadie cruza
Cómo lo resolvemos
Diagnóstico en tiempo real de robots y líneas críticas
Conectamos con los PLC y sistemas de diagnóstico de robots ya instalados para tener temperatura, vibración y paradas en tiempo real.
Cuadro de mando y protocolo de sustitución preventiva
Power BI que cruza el histórico de fallos con los indicadores en vivo para anticipar la sustitución antes de que falle la pieza.
Alertas antes de que se pare la línea
Notificaciones automáticas por WhatsApp o Telegram en cuanto un indicador se acerca al umbral de riesgo, no cuando ya ha fallado.
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